Overslaan naar content

AI specialisme

AI voorbij de hype

Iedereen wil iets met AI, maar wat kan AI voor jou betekenen? Wij bouwen AI-oplossingen die zo goed werken dat je niet eens merkt dat ze er zijn.

AI op basis van sterke software-engineering

AI is als een snel rijdende trein: elke dag kan er meer en iedereen wil instappen. Zo wordt er veel geld verspild aan niet-levensvatbare uitprobeersels. Daarom bouwen wij doordachte AI-oplossingen volgens de principes van software engineering. We werken gestructureerd, met privacy en security by design, zodat je data altijd van jou blijft. Met oplossingen zoals Retrieval Augmented Generation voorkomen we hallucinatie. En met modulaire architectuur zorgen we dat je kunt meegroeien met de ontwikkelingen binnen AI.

  • Privacy en Security by Design: we bouwen verantwoorde AI, dankzij onze compliance-experts die volledig thuis zijn in de AI Act.

  • ‘Design for change’: modulaire architectuur die je makkelijk kunt aanpassen bij nieuwe AI-kansen

  • Naadloze integratie in je IT-landschap

  • Cloud agnostisch: AI oplossingen in de public cloud, private cloud of op je eigen servers.

AI als onderdeel van een maatwerk systemen

AI biedt enorm veel kansen. Van productiviteitswinst en kostenbesparing tot mogelijkheden die eerder ondenkbaar waren. De vraag is: wat kan AI voor een organisatie betekenen?

Onze aanpak in 5 stappen

Stap 1. Workshops en brainstormsessies

In ons Innovatielab duiken we samen met de klant in de mogelijkheden van AI. Wat kan, wat niet, en hoe kunnen we  AI efficiënt inzetten? We prikken door de hype en vinden AI-toepassingen die het meteen productiever maken.

Stap 2 Proof of concept

Is het idee levensvatbaar, werkt het technisch goed genoeg? Welke uitdagingen komen we tegen? Met een proof of concept waarin we snel itereren, toetsen we of de AI oplossing haalbaar is.

Stap 3. Tool- en model selectie en technisch ontwerp

OpenAI, Claude, Deepseek: welk model past het best? En draait het lokaal of in de cloud? Welke architectuur hanteren we? We kiezen de beste oplossing voor jou en maken een technisch ontwerp.

Stap 4. De AI-oplossing bouwen

We bouwen een veilige, duurzame AI-oplossing die naadloos past in het IT-landschap. Geen snelle houtje-touwtje oplossing, maar goed gebouwd, slim geïntegreerd en klaar voor gebruik.

Stap 5. Evalueren, leren en doorontwikkelen

Als de toepassing in gebruik is, meten we het resultaat. Geeft een chatbot het juiste antwoord, classificeert ons model de juiste objecten? Via ‘human in the loop’ reviews finetunen we de oplossing en corrigeren we de modellen. Ook toetsen we continu nieuwe modellen die op de markt komen zodat we de oplossing verder kunnen optimaliseren.